جلوگیری بایننس از سرقت ۱۰.۵ میلیارد دلار با استفاده از هوش مصنوعی

صرافی بایننس در گزارش امنیتی جدید خود اعلام کرد که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به عنوان زیرساخت اصلی دفاعی، موفق شده است از سال ۲۰۲۵ تا پایان فصل اول ۲۰۲۶ از خروج بیش از ۱۰.۵۳ میلیارد دلار دارایی مشکوک جلوگیری کند.

این صرافی با پیاده‌سازی بیش از ۲۴ ابتکار عمل و ۱۰۰ مدل یادگیری ماشینی، میزان مواجهه با وجوه غیرقانونی را تا ۹۶٪ کاهش داده و سیستم‌های تشخیص تقلب خود را در مراحل ورود، معامله و برداشت بهینه‌سازی کرده است.

طبق داده‌های آماری، تنها در فصل اول سال ۲۰۲۶، سیستم‌های هوش مصنوعی بایننس با مسدودسازی ۲۲.۹ میلیون تلاش برای کلاهبرداری و فیشینگ، از سرقت ۱.۹۸ میلیارد دلار سرمایه کاربران محافظت کرده‌اند. این صرافی همچنین اعلام کرد که موتور ریسک اختصاصی آن‌ها با نام استراتژی فکتوری (Strategy Factory)، به طور مداوم الگوهای رفتاری غیرنرمال را زیر نظر دارد تا تهدیدات نوظهور را در لحظه شناسایی و خنثی کند.

بایننس هشدار داده است که مهاجمان نیز با سرعت بالایی در حال پیشرفت هستند و هزینه حملات مبتنی بر هوش مصنوعی به قراردادهای هوشمند با کاهش چشمگیری روبرو شده است. در همین راستا، این صرافی مدل‌های تشخیص زنده بودن و احراز هویت (KYC) خود را بهبود بخشیده تا در برابر تهدیداتی نظیر دیپ‌فیک (Deepfake)، ماسک‌های فیزیکی و جعل هویت ویدیویی مقاوم بماند؛ اقدامی که منجر به افزایش ۱۰۰ برابری سرعت پردازش داده‌های احراز هویت شده است.

تیم تحقیقاتی بایننس در گزارش خود در رسانه‌های اجتماعی گفت:

این رویکرد بایننس بخشی از یک رقابت تسلیحاتی گسترده در صنعت مالی است؛ جایی که ۷۵٪ از نهادهای مالی به دلیل هوشمندتر شدن حملات، بودجه خود را برای مقابله با جرایم دیجیتال افزایش داده‌اند. در حالی که کلاهبرداری‌های فیشینگ در این پلتفرم از ۳.۲٪ به ۰.۴٪ کاهش یافته، بایننس بر این باور است که هوش مصنوعی اکنون تنها راه موثر برای مقابله با حملات خودکار و سازمان‌یافته در فضای ارز دیجیتال است.