شناسایی ۲۷۱ باگ امنیتی در فایرفاکس توسط هوش مصنوعی آنتروپیک
شرکت موزیلا (Mozilla)، توسعهدهنده مرورگر فایرفاکس (Firefox)، اعلام کرد که با استفاده از مدل پیشرفته هوش مصنوعی شرکت آنتروپیک (Anthropic) به نام کلود میتوس (Claude Mythos)، توانسته است ۲۷۱ آسیبپذیری امنیتی را در کدهای این مرورگر شناسایی کند.
این دستاورد که در جریان آزمایشهای داخلی به دست آمده، نشاندهنده یک چرخش تاریخی در حوزه امنیت سایبری است؛ جایی که هوش مصنوعی میتواند برتری سنتی مهاجمان و هکرها را به چالش بکشد و امنیت نرمافزارها را به شکلی بیسابقه تقویت کند.
نتایج این آزمایش نشان میدهد سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته قادرند پایگاههای عظیم کد را با سرعتی فراتر از توان انسان تحلیل کرده و نقاط ضعفی را که قبلاً نیازمند بازبینیهای دستی گسترده توسط محققان خبره بود، مکانیابی کنند.
موزیلا تأیید کرد که تمامی باگهای شناساییشده در بهروزرسانی اخیر این مرورگر اصلاح شدهاند. این شرکت پیش از این نیز با نسخه دیگری از مدلهای آنتروپیک، ۲۲ باگ حساس دیگر را شناسایی کرده بود، اما جهش اخیر در تعداد یافتهها، کارشناسان را شگفتزده کرده است.
مدل کلود میتوس که در ماه مارس عرضه شد، قویترین سیستم آنتروپیک برای استدلال، کدنویسی و وظایف امنیت سایبری است. آنتروپیک دسترسی به این سیستم را از طریق برنامهای محدود به نام پروژه گلسوینگ (Project Glasswing) در اختیار شرکتهای بزرگی نظیر آمازون (Amazon)، اپل (Apple) و مایکروسافت (Microsoft) قرار داده است تا نرمافزارهای خود را پیش از بهرهبرداری هکرها، اسکن و اصلاح کنند.
با وجود نگرانیها از سوءاستفادههای احتمالی، موزیلا معتقد است این فناوری پس از سالها به مدافعان اجازه میدهد تا در نبرد علیه آسیبپذیریهای دیجیتال پیروز شوند.

